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Fluxell
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人を起点に、価値を設計する。

一人ひとりの想いに向き合い、まだ言葉になっていないニーズを紐解き、AI・データ・プロダクトを通じて価値を形にします。

考え方

現場の知見こそが、価値の源泉

本当に価値のあるものは、業界を深く知る人、現場で課題に向き合ってきた人の中にある知見から生まれます。AIはその知見を形にし、新しい価値へ変えるための手段に過ぎません。だからこそFluxellは、AIではなく人と現場を起点に、価値を設計します。

提供価値

知見を、価値に変える

現場の知見や課題を、AI・データ・プロダクト開発を通じて価値に変える。具体的な4つの領域です。

  • 01

    AIサービス・プロダクト開発

    Q.自社の知見や強みを、業界特化のサービスやプロダクトとして形にしたい

    A.採用支援SaaS、業界特化チャットボット、推論パイプラインなど、企画・要件定義から実装・リリースまでを一気通貫で伴走します。

    生まれる付加価値
    貴社が培ってきた専門領域の知見を、競争力のある独自プロダクトへと結晶化させます。
  • 02

    業務自動化・データ連携

    Q.本来やりたい仕事に、現場がもっと時間を使えるようにしたい

    A.手作業の置き換え、社内システム間のデータ連携、ワークフローの自動化まで、運用に乗るところまで実装します。

    生まれる付加価値
    ルーチンを仕組みに預けることで、人が判断や創造といった本質的な業務に集中できる現場を作ります。
  • 03

    AI活用研修・組織浸透支援

    Q.現場の一人ひとりが、AIを自分の仕事に活かせる組織にしたい

    A.実務ワークフローに落とすワークショップ型研修と、現場が自走するまでの伴走を提供します。

    生まれる付加価値
    「使える人」だけのものにせず、現場全体でAIを活かして価値を生み出し続けられる組織へ。
  • 04

    データ分析・予測モデル・KPI設計

    Q.勘と経験だけに頼らず、より確かな判断ができる状態を作りたい

    A.KPI設計、BI設計から機械学習モデリングまで、意思決定の現場に届く分析を一気通貫で支援します。

    生まれる付加価値
    会社の資産であるデータの価値を最大限引き出し、現場の判断と行動の質を底上げします。

実績

生み出した変化

代表プロジェクト

YORISAI のプロダクトイメージ

人の判断に集中できる採用へ

AI採用アシスタント

YORISAI

よりさい

「1人で人事業務を回す」中小企業の手数問題に、正面から答えたAI採用アシスタント。

書類選考・面接評価・候補者対応をワンストップで自動化。企画・要件定義・UI/UX・実装までを一気通貫で支援した、株式会社Horizontal Lineの主力プロダクト。

書類選考工数の削減
0%
応募者対応リードタイム
2H → 30min
Racing Oracle のプロダクトイメージ

勘と経験だけに頼らない意思決定へ

ボートレース予想AI

Racing Oracle

レーシング・オラクル

公式メディア向けに、ボートレース予想を毎日生成し続けるAIを設計・実装・運用。

スポニチアネックス公式に採用されているボートレース予想AI。データ収集・加工パイプライン、モデル学習・評価、リアルタイム推論までを一気通貫で構築。編集者の手作業を増やすことなく、毎日のコンテンツ供給を実現。

その他の取り組み

人事・採用

  • ヒアリングAIチャットボット

    人材会社向け。求職者ヒアリングをLINE / WhatsApp連携のAIチャットボットで自動化し、キャリアアドバイザーが提案や面談などの本業に集中できる時間を確保。

  • 従業員エンゲージメント分析サーベイ

    事業会社向け。定期サーベイのスコア推移をメンバー単位・組織単位で可視化し、回答者本人にはAIが個別のフィードバックを、上長には推奨アクション付きの状況サマリを自動配信。雰囲気でしか掴めなかったメンバーの状態を、定量と打ち手まで含めて素早く可視化。

情報探索

  • 社内ドキュメント検索(社内RAG)

    社内に散在するマニュアル・議事録・契約書などをChatGPTのような自然な質問で横断検索できる仕組み(RAG)を構築。情報の属人化を解消し、社員一人ひとりの判断と行動を加速。

  • 不動産向け 物件情報抽出パイプライン

    不動産仲介会社向け。複数の物件ポータルサイトを巡回して新着物件を自動収集し、担当者にチャット通知。さらにマイソク(物件概要書)の画像から物件データを抽出して社内データベースに自動蓄積。

  • 業界動向リサーチ自動レポート

    新規事業・投資判断向け。指定したテーマや競合、キーワードを軸にニュース・SNS・公開資料を巡回し、週次でレポートを自動生成。重要なシグナルだけを抽出し、判断に必要な情報だけを残す。

意思決定

  • 製造業向け予測モデル

    製造業向け。製品の品質を左右する原材料の配合条件を過去の生産データから予測するモデルと、日々のデータで学習し続ける自動更新の運用基盤を構築。

  • 新規事業 マーケット/競合リサーチ

    新規事業や新サービス検討向け。市場規模・成長性の試算、競合の機能・価格・ポジショニング比較、参入リスクの整理まで、初期の意思決定に必要な情報を一気通貫で構造化。

  • 提携・買収候補スクリーニング

    事業会社・VC向け。自社の事業領域と狙いに合わせて、企業データベースから提携・買収の候補をAIで抽出。事業シナジー、財務、技術スタックなど多軸でスコアリングし、人が深掘りすべき少数候補に絞り込み。

制作

  • 生成AI動画自動生成パイプライン

    商品名・特徴・ターゲットなどを入力するだけで、ChatGPT・Imagen・Veoなど複数のAIモデルを組み合わせてSNS向けショート動画を自動生成。制作コスト8割以上削減。

  • ロゴ・ブランディング案バリエーション生成

    新規プロダクト・新サービス向け。ブランドの世界観・トーン・ターゲットからロゴと配色を複数パターン生成し、選定後の微調整まで伴走。人間のディレクションとAIの生成スピードを掛け合わせ、検討プロセスを大幅に短縮。

  • LP・Webデザインパターン提案

    ローンチ前のサービス・プロダクト向け。訴求軸・構成・トンマナの異なるLPデザイン案を複数パターン生成し、A/B検証や社内合意形成の初動を加速。0→1のデザイン素材出しから実装可能な構成まで一気通貫で。

組織浸透

  • 企業向けAI活用研修

    ChatGPTやGeminiといったチャット型LLMの活用にとどまらず、n8n・Difyによるワークフロー構築、Claude CodeなどのAIエージェントを使ったアプリ開発まで、超実践的なプログラムで社員のAI活用レベルを底上げ。

  • AI活用ガイドライン策定 × 運用定着支援

    全社でのAI導入向け。情報セキュリティ・著作権・運用ルールを踏まえた社内ガイドラインの策定から、Notionなどへのドキュメント整備、現場が迷わず使えるFAQ化までを伴走。

パートナー

現場の知見と、技術をつなぐ

私は、AIだけで価値が生まれるとは考えていません。

本当に価値のあるものは、業界を深く知る人、現場で課題に向き合ってきた人、顧客の痛みを肌で知っている人の中にある知見から生まれると考えています。

一方で、その知見は日々の業務の中で当たり前になり、まだ形になっていないことも少なくありません。

私は、そうした現場の知見や課題を丁寧に読み解き、AI・データ・プロダクト開発を通じて、業務改善や新しいサービスとして形にすることを得意としています。

こんな方と価値を作りたい

  • 事業会社の経営者・新規事業責任者

    自社の知見や強みを、AI・データ・プロダクトとして新しい事業や付加価値に変えていきたい方。

  • DX・AI推進担当者

    AI導入を任されたものの、何から手をつけるか・どう現場に根付かせるかに悩んでいる方。

  • 現場業務を深く理解している部門責任者

    自分たちでは当たり前になっている業務知見を、社内外で価値化できる形にしたい方。

  • 共同創業・プロダクト共創パートナー

    深いドメイン知識を持ち、まだ世にない価値を一緒に形にしていきたいと考えている方。

形は問いません

共同創業、新規事業、社内業務の自動化、AIプロダクト開発。形は問いません。大切にしたいのは、その領域を深く知る人と一緒に、誰かにとって本当に価値のあるものを作ることです。

強み

成果を生み出す、思考プロセス

成果は偶然ではなく、人・課題・体験を丁寧に読み解くプロセスから生まれます。

  1. STEP 01

    人を知る

    顧客・現場・経営の声を、業務フロー・データ・組織構造の両側から丁寧に読み解く。

    具体的には

    • セールス・カスタマーサクセス・UXリサーチで培った、定性と定量の両軸の洞察
    • 業界をまたいで約50社の現場に入ってきた経験
  2. STEP 02

    本質を見つける

    当事者すらまだ言葉にできていない潜在的な課題を、構造として浮かび上がらせる。

    具体的には

    • 課題を「症状」ではなく「構造」で捉える視点
    • 本当に解くべき問いを定義してから設計に入る姿勢
  3. STEP 03

    体験を設計する

    人が自然に使いたくなる体験を、UI/UXと業務フローの両面から設計する。

    具体的には

    • UXリサーチと体験設計をベースにしたプロダクト構想力
    • 現場の業務に馴染む形までを織り込んで設計する力
  4. STEP 04

    形にする

    AI・データ・プロダクト開発を駆使し、構想を運用に乗るプロダクトとして実装する。

    具体的には

    • Claude Code・Codex・n8nなど最新のAIエージェントによる高速開発
    • 企画・要件定義・実装・運用までを一人で一気通貫
  5. STEP 05

    根付かせる

    作って終わりにせず、現場で使われ続け、価値を生み続ける仕組みにする。

    具体的には

    • 現場が自走できるようになるまでの伴走
    • 成果と運用に責任を持つコミット力

代表

FUKUOKA NORIMASA

福岡 徳剛

Fluxell代表/AI活用ディレクター・データ活用コンサルタント

なぜこの仕事をしているのか

私はAIそのものに興味があるわけではありません。興味があるのは、人の課題を理解し、誰かにとって価値のあるものを形にすることです。

業界や職種が違えば、課題も、常識も、価値の置きどころも違います。だから私は、その領域を深く知る人と共に考え、AI・データ・プロダクト開発を通じて価値を形にする仕事をしています。

ドメイン知識を持つ人と組み、誰かの人生や仕事を少しでも良くする仕組みを作りたい。それが、私がこの仕事を続けている理由です。

代表 福岡徳剛のポートレート

Career

  1. 2020–2023

    Sansan株式会社

    インサイドセールス・フィールドセールス・データアナリスト・UXリサーチ

  2. 2023–2025

    株式会社キーエンス

    コンサルティングデータサイエンティスト。製造・小売・建設・サービスなど業界横断で、約50社のデータ活用を伴走支援。

  3. 2025–

    独立(Fluxell)

    AI受託開発・AI導入支援・研修。Claude Code・Codex・n8nなどの最新のAIエージェントを中核に、複数プロダクトを並行推進。

1997年生まれ、熊本県八代市出身。ラ・サール学園、早稲田大学 基幹理工学部 表現工学科を卒業。学生時代に情報工学・データサイエンス・プログラミングを学び、企業のデータ解析プロジェクトに携わったことがキャリアの原点。

福岡徳剛を構成する言葉

AIエージェント
目的思考
付加価値
UI/UX
体験設計
AI
Claude Code
ChatGPT
データ活用
人を動かす
UXリサーチ
仕組み化
LLM
RAG
n8n
Python
Next.js
TypeScript
業務自動化
行動変容
伴走
一気通貫
Agent
Codex
Gemini
Cursor
MCP
Prompt Engineering
LightGBM
Supabase
Vercel
カスタマーサクセス
インサイドセールス
フィールドセールス
仮説検証
KPI設計
採用SaaS
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Fal
Optuna
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